隨著(zhù) AI 隨著(zhù)技術(shù)的加速、連接的重大進(jìn)展和大型云供應商專(zhuān)用物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的推出，物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展所需的基礎設施逐漸到位。我們很快就會(huì )發(fā)現，物聯(lián)網(wǎng)正朝著(zhù)全球互聯(lián)網(wǎng)物理世界的方向呈現指數級加速發(fā)展的趨勢。

對于物聯(lián)網(wǎng)的支持者來(lái)說(shuō)，過(guò)去一年到一年半的時(shí)間應該經(jīng)常讓他們感到沮喪。到目前為止，物聯(lián)網(wǎng)應該發(fā)展得非常強大，但事實(shí)是，這個(gè)行業(yè)一直籠罩著(zhù)初創(chuàng )企業(yè)的失敗和令人擔憂(yōu)的安全問(wèn)題。思科最近發(fā)布了一份(有爭議的)研究報告，預計將在所有物聯(lián)網(wǎng)項目中發(fā)布。 75% 以失敗告終的項目。在過(guò)去的一年里，物聯(lián)網(wǎng)這個(gè)流行詞的光輝確實(shí)黯淡了一些，很容易被忽視 AI 覆蓋著(zhù)比特幣的光。

有趣的是，物聯(lián)網(wǎng)一直保持著(zhù)不可阻擋的前進(jìn)趨勢。2017年 物聯(lián)網(wǎng)設備（包括可穿戴設備、互聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)和機器等）的數量很可能超過(guò)手機的一年。據報道，全球物聯(lián)網(wǎng)消費支出正在增長(cháng)和加速 據IDC估計，2017年 全球物聯(lián)網(wǎng)年度總支出 8000 與去年同比增長(cháng)1億美元 16.7%。

事實(shí)上，物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統的各個(gè)部分并沒(méi)有以同樣的速度發(fā)展，所以物聯(lián)網(wǎng)最終成為了覆蓋幾個(gè)不同行業(yè)而不是一個(gè)行業(yè)的狀態(tài)。然而，物聯(lián)網(wǎng)世界有著(zhù)共同的原則（從物理世界提取和分析數字數據）和共同的特征（軟硬件的結合），面臨著(zhù)同樣的機會(huì )（個(gè)性化、智能和實(shí)時(shí)服務(wù)）和挑戰（連接和安全）。此外，家庭自動(dòng)化、商用無(wú)人機、工業(yè)機械或自動(dòng)駕駛汽車(chē)等不同領(lǐng)域也會(huì )受到不同行業(yè)動(dòng)態(tài)的影響。

我們現在對物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的總體看法之一是，物聯(lián)網(wǎng)正在經(jīng)歷青春期的發(fā)展階段，許多東西都建立在不同的領(lǐng)域。并不是所有的東西都看起來(lái)很漂亮或表現得很好，但很多都是基本的增長(cháng)過(guò)程。

　熱門(mén)趨勢和主題

　人工智能無(wú)處不在

物聯(lián)網(wǎng)一直致力于創(chuàng )建“智能”對象——從物理世界獲取數據和更多的見(jiàn)解，這顯然沒(méi)有錯，但最終的重點(diǎn)是根據數據信息采取行動(dòng)，理想情況下是自動(dòng)、實(shí)時(shí)和智能，這是 AI 功能所在。

2017 年，AI 這也是我們在主流集體意識中的爆發(fā) 2017 年大數據、AI 一種在領(lǐng)域和其他領(lǐng)域廣泛討論的趨勢?，F在，AI 就像許多其他行業(yè)一樣，物聯(lián)網(wǎng)對話(huà)中的角色已經(jīng)成為它們非常重要的組成部分。

在面向消費者的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中，最令消費者興奮的領(lǐng)域大多是 AI 核心技術(shù)。毫無(wú)疑問(wèn)，語(yǔ)音平臺是消費物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的亮點(diǎn)之一。亞馬遜 Alexa 和 Google Assistant(以及蘋(píng)果、三星、騰訊、阿里巴巴等加盟商)已經(jīng)展開(kāi)了激烈的競爭。顯然，競爭的焦點(diǎn)不是銷(xiāo)售硬件產(chǎn)品，亞馬遜想要包括在內 Sears、Kenmore 在第三方硬件上部署各種可穿戴設備或家庭自動(dòng)化產(chǎn)品(包括安全攝像頭canary) Alexa。最終目標是積累大量數據，建立數據網(wǎng)絡(luò )效應，不斷完善人工智能。如果語(yǔ)音真的能成為“未來(lái)的用戶(hù)界面”，那么誰(shuí)擁有最強的呢？ AI 技術(shù)，誰(shuí)就能贏(yíng)得這場(chǎng)比賽。

同樣，在 2017 自動(dòng)駕駛汽車(chē)領(lǐng)域(預計)吸引了大量的關(guān)注和投資 2018 從根本上說(shuō)，這一趨勢將持續下去 AI 的游戲。雖然與目前夸大其詞和過(guò)度宣傳相比，我們實(shí)現了距離 5 完全獨立駕駛的距離可能比我們想象的要遠，但在過(guò)去的幾年里，AI 它取得了顯著(zhù)的進(jìn)步，包括如何訓練他們或如何訓練自己。這種在物理世界四處奔波收集數據的模式已經(jīng)被虛擬訓練模式所取代。2017 年度優(yōu)秀文章之一就是 Atlantic 的《Inside Waymo's Secret World for Training Self-Driving Cars》，其中介紹了 Waymo自動(dòng)駕駛汽車(chē)在現實(shí)世界中只跑了幾百萬(wàn)英里。然而，在一個(gè)定制的模擬和虛擬世界中，內容已經(jīng)運行了數十億英里。

機器學(xué)習和人工智能是企業(yè)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的世界 它也已成為一個(gè)關(guān)鍵話(huà)題。與他們的消費物聯(lián)網(wǎng)兄弟不同，企業(yè)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品需要收集足夠的數據來(lái)實(shí)現真正有意義的數據 AI，為了在商業(yè)上取得巨大的成功。企業(yè)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品可以利用行業(yè)客戶(hù)的數據，許多機器、裝配線(xiàn)和石油鉆塔本身已經(jīng)配備了成千上萬(wàn)的傳感器。當然，還有很多障礙，包括技術(shù)障礙（數據經(jīng)常被“困住”，難以提?。┖臀幕系K（從幾十年的小樣本統計分析到一種新的軟件驅動(dòng)分析方法，一旦失敗，可能會(huì )導致災難性的結果）。而 AI 可能是技術(shù)完全改變了這些行業(yè)的游戲規則。

除上述例子外，AI 從垂直農業(yè)應用到邊緣計算等基礎設施，也廣泛應用于其他領(lǐng)域。

除此之外，值得一提的是 AI 此外，物聯(lián)網(wǎng)也受益于材料科學(xué)、基因組學(xué)和納米技術(shù)（這些領(lǐng)域也在經(jīng)歷自己的快速發(fā)展）的進(jìn)步。