最近，全球便利店 7-Eleven 據報道，在日本測試一種新的便利店概念， 7-Eleven 便利店的一小部分將使用面部識別來(lái)驗證顧客的身份，并完成購物結賬。

此前，電子商務(wù)巨頭亞馬遜推出了無(wú)人便利店，這也給便利店行業(yè)帶來(lái)了競爭壓力，7-11在亞馬遜推出了亞馬遜Go商店(AmazonGo Stores)目前，無(wú)人出納和自助支付將是連鎖零售企業(yè)在不久的將來(lái)需要改變的主要手段，并將改變便利店的傳統概念。

投入實(shí)驗的自助收銀方案大致分為條形碼自助收銀方案、RFID 無(wú)線(xiàn)射頻識別自助出納方案，視覺(jué)識別自助出納方案。

沃爾瑪Scan&Go——條形碼自助出納方案

2014年，零售巨頭沃爾瑪開(kāi)始測試“Scan & Go“項目讓消費者直接在超市 掃描要購買(mǎi)商品的條形碼，然后直接在智能手機上支付。付款結束后，您只需將手機上的電子收據顯示給超市工作人員。如果消費者沒(méi)有智能手機，他們也可以使用沃爾瑪提供的手持掃描儀。今年1 沃爾瑪決定增加100個(gè)Scan&但沃爾瑪在擴大應用范圍四個(gè)月后，決定關(guān)閉這個(gè)支付應用程序。沃爾瑪方回應關(guān)閉應用的原因：參與度很低。

目前，國內大多數超市自助出納系統采用機器讀取商品條碼的模式，讀取速度可以在幾秒鐘內響應。讀取的商品名稱(chēng)、數量和價(jià)格同時(shí)顯示在出納屏幕上供客戶(hù)比較?！盨can & Go這是對傳統收銀臺的簡(jiǎn)單升級。

然而，讓消費者自助掃描代碼購物可能會(huì )節省繁瑣的排隊付款，但在一定程度上，收銀員的部分工作量轉移給消費者，但從消費者的角度來(lái)看，購物過(guò)程并沒(méi)有簡(jiǎn)化。想象一下，當你去超市購物時(shí)，你還需要掃描代碼進(jìn)行結算。此外，由于超市內部的一般建筑結構問(wèn)題，智能手機的網(wǎng)絡(luò )狀況并不理想。在掃描代碼結算過(guò)程中，由于網(wǎng)絡(luò )原因，往往會(huì )暫停。由此可見(jiàn)，參與度低是情有可原的。

　日本羅森(Lawson)便利店——RFID 無(wú)線(xiàn)射頻識別自助收銀方案

射頻識別技術(shù)(RFID)無(wú)線(xiàn)射頻識別通信技術(shù)，也被稱(chēng)為無(wú)線(xiàn)射頻識別通信技術(shù)，可以識別特定目標并通過(guò)無(wú)線(xiàn)電信號讀寫(xiě)相關(guān)數據，而無(wú)需在系統與特定目標之間建立機械或光學(xué)接觸，適用于短距離識別通信。目前，RFID技術(shù)廣泛應用于圖書(shū)館、門(mén)禁系統、食品安全可追溯性等領(lǐng)域。

Lawson 便利店首先在每種商品上貼上“電子標簽”，然后在射頻識別技術(shù)的幫助下，收銀員可以立即讀取商品信息并完成結算，并自動(dòng)包裝。支付也是全自助的?？蛻?hù)將紙幣投入收銀機，系統可自動(dòng)更換。收銀機還支持信用卡支付和積分卡支付。整個(gè)過(guò)程只需要30到40秒，從顧客把購物籃放在收銀臺到帶著(zhù)商品離開(kāi)。日本面臨勞動(dòng)力短缺。如果該系統能夠實(shí)際應用，它將大大縮短結賬時(shí)間，減少店員的工作量，節省大量勞動(dòng)力。

目前，RFID技術(shù)已經(jīng)成熟。隨著(zhù)無(wú)人零售的風(fēng)越來(lái)越猛，RFID終于開(kāi)辟了一個(gè)新的應用領(lǐng)域。目前，國內大多數無(wú)人零售店采用RFID自助出納系統，但RFID仍存在一些缺點(diǎn)，阻礙其進(jìn)一步發(fā)展，如液體信號、金屬易衰減屏蔽、粘貼麻煩易撕裂、尺寸和感應距離難以協(xié)調等，但對于利潤微薄的超市，最大的問(wèn)題是成本高。

Amazon Go——視覺(jué)識別自助收銀方案

2016年12月，亞馬遜在西雅圖開(kāi)設了革命性的線(xiàn)下便利店——Amazon Go。Amazon Go 完全放棄了傳統超市的收銀結賬流程，顧客不再需要拿著(zhù)購物籃等待結賬，只是拿起你想要的東西，然后走出商店。據亞馬遜官方介紹，Amazon Go依靠傳感器和計算機視覺(jué)技術(shù)，可以直接將客戶(hù)拿走的商品與亞馬遜賬戶(hù)連接，自動(dòng)完成扣款。不久前，亞馬遜宣布計劃在“大蘋(píng)果”紐約開(kāi)設其無(wú)人出納商店Amazon Go，繼續向西雅圖以外的大本營(yíng)擴張。

實(shí)現視覺(jué)識別自助出納方案的方法是通過(guò)位置或姿勢來(lái)識別動(dòng)作、商品和人，判斷是否有購買(mǎi)行為，Amazon Go是世界上第一家推出視覺(jué)識別自助出納的企業(yè)。Amazon Go完全開(kāi)放的無(wú)人零售是完美的，讓無(wú)人零售的概念引起了大家的關(guān)注。Amazon Go集成了大量的傳感器，可以識別人的動(dòng)作、商品和商品的位置，從而完成無(wú)人出納的全過(guò)程。在亞馬遜Go商店，沒(méi)有收銀員使用收銀機，它們被監控客戶(hù)流量和購物的技術(shù)所取代。新技術(shù)可以確保消費者為購買(mǎi)的商品支付所有費用。亞馬遜Go店面對面成為7-11店的強大競爭對手，結算速度快，勞動(dòng)力減少。

然而，亞馬遜的Amazon Go體驗店在試運行過(guò)程中發(fā)現了識別技術(shù)的局限性。如果類(lèi)別巨大，建模和培訓的工作量將超出想象，其系統的復雜性使其難以應用于普通商店。據《華爾街日報》報道，同時(shí)，新店可處理的客戶(hù)數量不得超過(guò)20人，我相信這也是視覺(jué)識別自助出納計劃后續必須解決的問(wèn)題。因此，目前只對亞馬遜員工開(kāi)放，市場(chǎng)上更多的是封閉或半封閉的無(wú)人零售。

　人工+無(wú)人技術(shù)折中方案

當資本市場(chǎng)普遍認為人工智能具有廣闊的商業(yè)前景，但短期內商業(yè)化效果并不明顯時(shí)，事實(shí)上，日益成熟的人工智能技術(shù)正在不知不覺(jué)地融入我們的生活。新零售無(wú)人店的普及也意味著(zhù)人工智能等前沿技術(shù)帶來(lái)了另一個(gè)新的出路——無(wú)人場(chǎng)景正在迅速形成。

從長(cháng)遠來(lái)看，無(wú)人場(chǎng)景確實(shí)充滿(mǎn)了誘惑和發(fā)展空間，但目前由于過(guò)度追求無(wú)人化，削弱勞動(dòng)力的必要性，將暴露各種缺點(diǎn)，但難以實(shí)現真正的“無(wú)人”，但傳統零售店由于勞動(dòng)力成本高，人員流動(dòng)性急需新的商業(yè)模式，小化妝認為，目前，真正實(shí)現“無(wú)人”也需要不斷優(yōu)化和解決問(wèn)題的過(guò)程，如何將低勞動(dòng)力成本與無(wú)人技術(shù)相結合也是一個(gè)很好的發(fā)展方向。